摘要
目的基于回归分析构建居家阿尔茨海默病患者精神行为症状进展风险预测模型,并检验其效果。方法采用便利抽样法,选择江西康宁医院2019年6月-2020年12月收治且已出院的居家阿尔茨海默病患者共200例为构建集,采用便利抽样法,选择江西康宁医院2021年1月-12月收治且现已出院的居家阿尔茨海默病患者共86例为验证集,采用一般资料问卷调查患者的基本信息,采用神经精神科问卷(Neuro Psychiatric Inventory-Questionnaire,NPI-Q)进行评估,统计精神行为症状进展患者例数,采用二元Logistic回归分析筛选居家阿尔茨海默病患者精神行为症状进展的危险因素,据此构建风险预测模型,评价模型预测效果。结果精神行为症状有进展的患者共64例。二元Logistic回归分析显示,居家阿尔茨海默病患者精神行为症状进展的独立危险因素有年龄≥60岁、病程≥2年、照护者缺失护理宣教、休闲活动参与<2次/周、中度痴呆、营养不良、日常生活能力较差(P<0.05)。居家阿尔茨海默病患者精神行为症状进展风险预测模型的ROC曲线下面积为0.868,95%CI为0.844~0.891,最大约登指数为0.783,对应的灵敏度、特异度分别为0.885、0.898。Hosmer-Lemeshow检验显示,模型拟合优度表现良好(χ^(2)=2.091,P=0.148)。临床应用检验显示,模型预测准确率为88.37%。结论居家阿尔茨海默病患者多伴有不同程度的精神行为症状,且精神行为症状进展的危险因素复杂,根据回归分析构建的精神行为症状进展风险预测模型区分能力较强,能有效预测症状进展。
