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青少年网络成瘾的风险预测模型构建

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摘要 目的探讨人格特征与青少年网络成瘾障碍严重程度的相关性,并构建青少年网络成瘾风险预测模型。方法采用随机抽样方法,抽取2021年9月-2022年9月在山东省精神卫生中心门诊部收治的764例青少年网络成瘾患者,根据网络成瘾量表调查情况分为轻度网络成瘾组(得分40~70分)和中重度网络成瘾组(得分>70分),分别采用艾森克人格特质量表、一般资料调查问卷调查两组青少年人格特征及一般资料。采用Spearman相关性分析青少年人格特征评分与青少年网络成瘾严重程度的相关性。采用二元Logistic回归分析危险因素,根据筛选出的危险因素绘制列线图,并验证预测准确性及区分度。结果轻度网络成瘾组和中重度网络成瘾组患者的E/N/P分型构成比均不相同(P<0.05);轻度网络成瘾组E/N/P量表总评分均低于中重度网络成瘾组(P<0.05);E分型中内向型性格、N分型中不稳定型性格、P分型中敌意型性格的患者更有网络成瘾倾向。艾森克人格特质量表中的E/N/P量表总评分均与青少年网络成瘾严重程度呈正相关(r s=0.391、0.473、0.342,P<0.05)。人格特征、学习成绩、家庭功能、父母教养方式、自我效能、同伴关系、健康素养是青少年网络成瘾的影响因素(P<0.05)。风险预测模型的ROC曲线下面积为0.862(95%CI:0.688~0.943),H-L拟合优度检验结果显示,预测值与实际观测值之间的差异无统计学意义(χ^(2)=0.237,P=0.626)。结论人格特征与青少年网络成瘾障碍严重程度呈正相关,且人格特征参与构建的风险预测模型对青少年网络成瘾障碍严重程度具有较高的预测价值。
作者 孟凡英
出处 《当代护士(下旬刊)》 2024年第2期137-142,共6页 Modern Nurse
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