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基于压缩映射改进的粒子滤波声源跟踪方法

An improved particle filter sound source tracking method based on compressed mapping
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摘要 针对声源目标因运动突变而产生的跟踪精度降低的问题,提出了一种基于压缩映射改进的粒子滤波声源跟踪方法。首先利用瑞利分布对加速度信息进行修正,并将其引入到目标运动模型中以增强声源信息的维度;其次将采样粒子集压缩映射到目标运动界限范围内,从而提高声源目标估计的准确性;最后引入退火因子改善粒子集因压缩映射带来的样本匮乏问题。实验结果证明方法不仅在一般的声源运动中同样效果较好而且适应于突变运动,具有一定的鲁棒性。
作者 解博江 朱晶晶 王福忠 XIE Bo-jiang;ZHU Jing-jing;WANG Fu-zhong
出处 《制造业自动化》 2024年第2期23-27,37,共6页 Manufacturing Automation
基金 国家重大专项子课题(22016YFC0600906) 国家自然科学基金(61763028) 河南省科技攻关资助项目(232102241028)。
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