集成产品族聚类的虚拟共享制造单元优化研究

Optimization research on virtual shared manufacturing cells integrating product family clustering

为适应大规模定制的时代需要,企业需采用灵活的制造系统来处理多元化、个性化的产品。在产品族聚类基础上提出一种动态虚拟共享制造单元模型,灵活分配制造单元产能同时组合产品族,可减少机器配置和能源消耗、提高机器利用率、降低库存;从而帮助企业更合理地配置现有资源,最大程度减少企业在制造过程中的运营成本。为此,设计了基于遗传的阻尼振动算法(GAVDO)进行求解,并与经典的阻尼振动优化算法(VDO)和遗传算法(GA)进行了比较。通过大规模数值实验,结果表明在相同运行时间内GAVDO优于VDO和GA;同时,运用相同的GAVDO求解时,共享制造单元的效果优于非共享制造单元。