基于深度学习的儿童家用雾化器情感化设计方法研究

家庭雾化治疗作为儿童呼吸系统疾病家庭护理的有效手段而被广泛采用,儿童家用雾化器产品设计也在儿童家庭医护需求背景和儿童医疗器械市场背景下迎来新的挑战。儿童群体存在就医畏惧心理,现有医护产品缺乏针对性情感化设计,都导致儿童在护理过程中效率不高、体验感得不到提升。近年来,计算机技术的进步为情感识别与计算提供了辅助工具,深度学习是人工智能的研究热点和前沿方向。本文从情感化设计角度,结合深度学习方法,提出针对这类儿童家用医护产品设计的新策略。