基于关联辨识的虚假电力信息快速辨识方法设计

虚假电力信息作为一种常见的网络攻击方式,因其具备极强的隐蔽性,往往能够对电力系统造成较为严重的后果。攻击者利用电网拓扑信息精心构建隐蔽性攻击向量,从而绕过传统不良数据检测机制恶意篡改量测数据,严重影响到电力CPS的安全稳定运行。提出一种基于双马尔科夫链的虚假电力信息快速辨识方法。利用双马尔科夫链建立电力系统的运行状态函数,以实现电力系统的运行状态感知与电力信息的提取。通过对电力信息数据样本进行关联规则挖掘,并对挖掘结果进行预处理。建立基于支持向量机的虚假电力信息快速辨识函数,将预处理后的数据输入至辨识函数中,通过支持向量机的分类算法进行辨识,得到虚假电力信息的快速辨识结果。实验结果表明,设计的方法可以精准识别配电网节点携带的虚假电力信息条数,并对节点虚假电力信息类别进行划分,辨识时间短,虚假电力信息快速辨识效果好。