基于数据驱动的海上风电系统故障预测模型研究

随着全球对可再生能源需求的增加,海上风电系统的建设和运营成为了解决能源需求的重要途径。然而,由于海上风电系统运行环境的恶劣和复杂性,系统故障频发,对风电发电效率和稳定性产生了负面影响。因此,研究基于数据驱动的海上风电系统故障预测模型具有重要的理论和实践价值。本文旨在探讨基于数据驱动的海上风电系统故障预测模型的研究方法和实现过程,并对其性能进行评估和比较。具体来说,本文将采集和处理海上风电系统的运行数据,并通过特征提取和选择,构建合适的预测模型。同时,将对该模型进行实验验证和优化,评估其预测性能。期望通过本研究可以为海上风电系统故障预测提供一种准确、可靠的预测方法,从而提高系统的运行效率和可靠性,为海上风电行业的发展做出贡献。