基于MPMR方法的电力市场日前电价预测方法

传统的电力市场日前电价预测方法缺乏一定的稳定性,在长期运行中不能保证预测精度。对此,本文研究基于MPMR方法的电力市场日前电价预测方法。首先,通过计算灰色关联度来量化电价数据与其他特征之间的关联性,选取与电价具有较强相关性的特征。然后,基于获取的电价特征利用MPMR方法构建电力市场的日前电价预测模型。实验结果表明:本文方法的电价预测误差最高仅为0.02,本文方法的电价预测时间最高为14s,说明设计方法的电价预测误差较低且预测时间较短,具有实用性。