基于多模态MRI影像组学特征构建胃癌淋巴结转移预测模型

目的基于多模态MRI影像组学构建胃癌淋巴结转移预测模型。方法选取2020年2月至2022年2月医院收治的172例胃癌患者为研究对象,依据病理结果分组,发生淋巴结转移为转移组(112例),未发生淋巴结转移为未转移组(60例)。采用多模态MRI检测患者胃部异常病变,并筛选术后发生胃癌淋巴结转移患者的信息获得最有诊断价值的影像组学特征信息。提取患者多模态MRI影像组学特征并标准化,根据获得的特征信息构建有效的胃癌淋巴结转移诊断模型。建立模型后,结合胃癌淋巴结转移患者术后病理诊断未转移组,验证并判断预测模型的稳定性、准确性和特异性。结果转移组与未转移组性别、年龄、糖类抗原、癌胚抗原水平、肿瘤大小、肿瘤位置、Lauren分型、分化程度、浸润深度、脉管癌栓、溃疡指标比较,差异均无统计学意义(P>0.05),转移组血红蛋白水平高于未转移组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic分析显示,胃癌淋巴结转移与肿瘤大小、分化程度、浸润深度、脉管癌栓均相关(P<0.05)。利用肿瘤大小、分化程度、浸润深度、脉管癌栓指标建立的预测列线图模型具有较好的精确度、区分度。结论基于多模态MRI影像组学构建胃癌淋巴结转移预测模型,有助于为胃癌淋巴结转移诊断提供快速、无创、简便的辅助检查手段,为患者提供更好的医疗服务,避免过度治疗。