乳腺X线摄影人工智能辅助诊断乳腺良恶性病变的应用价值分析

目的:探讨人工智能辅助乳腺X线摄影在诊断乳腺良恶性疾病中的应用价值。方法:选取2020年6月—2022年6月于青海红十字医院行乳腺X线摄影检查并进行病理诊断的80例女性患者的临床资料进行回顾性分析。分别采用医师、人工智能、医师+人工智能对乳腺X线摄影检查病灶,采用乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类诊断;并比较三者诊断结果与术后病理结果,分析三种检查方法在乳腺X线摄影诊断中的一致性。结果:80例患者共116张有病理结果的乳腺病变X线摄影图像经三种方法诊断后,Kappa一致性检验结果显示:医师+人工智能辅助组诊断与病理检测结果一致性较高,Kappa值为0.867、灵敏度为90.2%、特异度为96.0%、准确度为93.9%、阳性预测值为92.5%、阴性预测值为94.7%。结论:人工智能辅助可以提高乳腺X线摄影诊断的准确度与效能。