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“垂直领域大模型构建与应用”专题征文通知
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摘要
近年来,基于大规模语料训练的大参数量语言模型在自然语言理解和生成方面展现出了卓越的性能。同样,基于大规模文本、图像、视频等数据训练的多模态大模型也在视觉内容理解和生成方面表现出色。这些大模型凭借其出色的泛化能力和丰富的参数化知识.
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2024年第3期I0002-I0002,共1页
Journal of Frontiers of Computer Science and Technology
关键词
专题征文
自然语言理解
语言模型
多模态
视觉内容
参数量
垂直领域
泛化能力
分类号
TP391-2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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王天琳,姚魁武.
深度学习方法应用于中医药领域的优劣势及展望[J]
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2
龚宇新,向菲,应葵.
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.医学信息学杂志,2024,45(1):33-38.
被引量:1
计算机科学与探索
2024年 第3期
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