社交机器人参与网络伪科学认知传播的机理研究

随着ChatGPT为代表的生成式AI等新技术广泛应用,网络伪科学呈现出传统议题与新型议题交融、伪科学危害跨域传导等新特征,带来从信息差到信息迷雾、从“后真相”到“后真理”、从伪科学到泛政治等网络科学传播新挑战。本研究采集伪科学、不实信息及事实核查大数据分析发现,社交机器人通过混淆真假信息、调用标签策略、渲染虚假态势等方式,在伪科学认知传播的认知启动、认知竞争和决策评估等关键环节发挥作用,进而制造伪科学虚幻同盟、推动阴谋论叙事、煽动反智情绪传染、加剧意见极化和虚假信息传播。