摘要
随着构建“现代供应链”的新发展理念不断深化,物资计划数据作为绿色现代数智供应链的关键组成部分,在发展中计划条目多、审查逻辑复杂等问题逐渐凸显。基于此,针对物资计划数据的特征,从物资计划提报的实际生产需求出发,设计了面向智能化应用的数据预处理方法和流程,提出了物资存量数据的清洗、补全、整理和容错等系列规则。该研究的应用将有助于减少物资计划数据的冗余,提高物资计划数据的质量,为物资计划数据进一步的智能化应用夯实数据基础,进而提升供应链管理的质效。
出处
《机电信息》
2024年第5期22-25,29,共5页