智能艺术纵横:生成、提示与创造力的人机交融

过去十年机器学习的进展,使得人工智能为工具或主题的新艺术形式不断涌现。人工智能艺术研究的复杂性在于,存在各种易混淆的相关概念,比如生成艺术和提示艺术;存在不同技术路线的应用,比如生成对抗网络和基于多模态预训练模型的文字-图像生成器;考虑到艺术与技术之间长期而复杂的关系,还存在对人工智能艺术创作和创造力条件的不同观点。针对这一状况,文章通过厘清各种相关概念,梳理不同与人工智能艺术相关的技术类型,从而将人工智能与当代艺术语境联系起来,重新考虑如何界定人类和机器的创造力。