基于GRA-BiLSTM组合模型的深圳市生活垃圾预测研究

Research on municipal solid waste prediction in Shenzhen:based on GRA-BiLSTM

城市生活垃圾的日益增多带来的环境问题和能源资源瓶颈是我国面临的重要挑战。为保证城市生活垃圾的有效管理,以深圳市作为研究对象,首先,构建灰色关联度分析与双向长短期记忆神经网络组合模型(GRA-BiLSTM);其次,运用灰色关联度分析方法筛选关联度较高的指标作为模型的输入指标;最后,对深圳市2021—2035年城市生活垃圾清运量进行预测。结果表明,组合模型GRA-BiLSTM对预测深圳市城市生活垃圾清运量表现出良好的适用性,可为城市生活垃圾的管理提供参考。