新时代背景下房地产价格风险测度及区域分布研究

房地产价格变动的风险评估与预测,对实现住房刚性需求、贯彻新时代多渠道保障住房制度具有重要意义。采用2013年1月至2022年12月70个大中城市面板数据,基于在险价值风险度量理论,使用历史模拟和蒙特卡洛模拟两种算法测度新建商品住宅销售环比价格指数变动风险情况,并从地理空间角度分析城市风险特征分布。研究结果发现:一线城市房价指数波动风险相近其风险值由高到低依次为深圳、广州、上海、北京,新一线城市相比一线城市房价指数平均波动风险更高且城市间差异较大,在未来平均房价指数波动风险略有上升,而传统一线城市和其他城市平均风险则相对有所下降。东北地区、沿海地区及内陆部分省会城市风险测度结果相对较高,中南地区多中风险城市,低风险城市较分散。现有房价仍需以一线城市为标杆推进新一线城市房价稳预期,因地制宜实行房地产行业相关政策。