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大数据分析在数据机房故障诊断中的应用
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摘要
本研究旨在探讨大数据分析在广播电视数据机房故障维护中的应用。随着广播电视行业的快速发展,数据机房成为关键的基础设施,因此故障维护的有效性至关重要。本文通过传感器流收集和分析大量的实时数据,包括设备状态、温度、湿度和能耗等指标,实时监测数据机房的运行状况,并及时发现潜在的故障风险。通过构建ANN网络模型实现故障预测,基于上述结果指导预防措施的选择,从而减少维修时间和成本。
作者
熊振华
机构地区
吐哈油田公司信息技术公司
出处
《微型计算机》
2024年第1期40-42,共3页
MicroComputer
关键词
大数据分析
广播电视
数据机房
故障维护
机器学习
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
引文网络
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