基于CNN的车辆振动大小车型分类

随着高科技电子技术的迅猛发展,精密仪器对场地振动的要求变得愈发严格。车辆产生的振动对这些设备造成不容忽视的影响,因此迫切需要对周边车辆进行分类监测。本研究的目标是建立适用的模型,基于振动信号进行道路车辆的大小和车型的分类识别,从而提高效率;同时,采用数据增强技术,以增加训练样本的数量,并对所用模型进行微调以提高性能。