基于多域数据融合的楼宇价值评分模型研究

为做好楼宇价值评分工作,基于多域数据融合,研究楼宇价值评分模型。通过采样点的主邻小区信息和用户时空常驻判别算法,实现楼宇用户的覆盖特征模型构建和常驻用户锁定。通过多域数据的楼宇维度聚合和多维度数据的联合评分,输出每栋楼宇进行优化所能产生的价值,为后续室分工作安排提供了数据支撑。