基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络的短期光伏出力预测

Short Term Photovoltaic Output Prediction Based on Bayesian Optimized CNN-LSTM Hybrid Neural Network

光伏发电具有波动性、随机性及间歇性的特点,难以对其实现精准预测,本文提出了一种基于贝叶斯优化的卷积神经网络-长短期记忆网络混合算法模型的短期光伏出力预测方法,由此得到了比其他单一基准模型和多数组合模型更好的预测效果,具有一定适用性与应用价值。