基于机器学习的电力负荷预测与优化调度算法研究

随着电力系统的日益复杂化,电力负荷预测与优化调度在配网管理中显得尤为重要。传统的预测方法往往依赖于人工经验,无法适应日益变化的市场环境。而基于机器学习的电力负荷预测与优化调度算法,则能够通过数据分析和模型训练,实现更精确、更高效地调度,从而降低运营成本,提高电网的稳定性和安全性。本文通过从电力负荷预测以及优化算法来探讨其在配网管理中的应用,以期为广大学者提供帮助和建议。