摘要
当前大数据在运输和物流领域的主要应用包括运输规划、天气路线、监测/跟踪和安全领域,但面临技术壁垒、竞争条件等挑战。以亚马逊为例,分析企业将大数据和分析如何与商业结合,为物流企业服务创新提供新思路。
The main applications of big data in transportation and logistics include transportation planning,weather routes,monitoring/tracking,and security,but they face challenges such as technological barriers and competitive conditions.This paper takes Amazon as an example to analyze how enterprises integrate big data and analysis with business,providing new ideas for enterprises in logistics service innovation.
作者
龚淑娟
GONG Shu-juan(Department of Management,Quanzhou Vocational College of Economics and Business,Quanzhou,Fujian 362000;School of Economics and Management,Fuzhou University,Fuzhou,Fujian 350108)
出处
《天津中德应用技术大学学报》
2024年第1期57-63,共7页
Journal of Tianjin Sino-German University of Applied Sciences
基金
国家自然科学基金重点项目(71942002)
福建省教育系统哲学社会科学研究项目(JAS22343)
泉州市社会科学规划项目(2022H24)
泉州经贸学院青年教师教育教学项目(XYQN202206)。
关键词
大数据
大数据分析
物流服务创新
数字物流
Big Data
Big Data Analysis
Logistics Services Innovation
Digital Logistics