ICU呼吸衰竭机械通气患者谵妄风险预测模型构建及应用研究

目的:构建重症监护(ICU)呼吸衰竭机械通气患者谵妄风险预测模型,并对其预测效果进行验证。方法:选择2017年8月—2020年8月河南中医药大学人民医院ICU收治的280例呼吸衰竭机械通气患者作为研究对象,将2017年8月—2018年12月收治的140例呼吸衰竭机械通气患者纳入构建组,将2019年1月—2020年8月收治的140例呼吸衰竭机械通气患者纳入验证组。通过回顾性分析临床资料对患者基础资料进行整理,并以构建组为对象,经组间比较、多因素logistic回归分析,筛选ICU呼吸衰竭机械通气患者谵妄风险因素,据此构建风险预测模型,并将模型应用于验证组,以验证其灵敏度与特异性,检验其预测效果。结果:构建组发生谵妄的患者共62例,发生率为44.29%;经多因素logistic回归分析得到预测因子有年龄≥65岁、疼痛≥4分、急性生理学及慢性健康状况评分(APACHEⅡ评分)>13分、ICU环境压力源评分>72分、ICU入住时间>1周、合并糖尿病、合并高血压;预测模型对应的ROC曲线下面积为0.764,95%CI为0.711~0.843,灵敏系数为0.633,特异系数为0.781,Youden指数为0.414,最佳截断值为5.8分。结论:研究构建的ICU呼吸衰竭机械通气患者谵妄风险预测模型预测效果良好,能实现对谵妄风险的有效识别,为临床准确识别谵妄高危患者并采取相应措施提供了依据。