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美研发人工智能模型可实时预测聚变堆等离子体不稳定性

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摘要【美国普林斯顿大学网站2024年2月21日报道】美国普林斯顿大学和普林斯顿等离子体物理实验室(PPPL)研究人员近日已研发可用于实时预测聚变堆等离子体不稳定性的人工智能模型。相关研究成果已刊登在近期出版的科技期刊《自然》上。

作者张焰伍浩松

机构地区中核战略规划研究总院

出处《国外核新闻》 2024年第3期13-13,共1页 Foreign Nuclear News

关键词等离子体物理实时预测近期出版科技期刊人工智能模型研究成果聚变堆《自然》

分类号 G64 [文化科学—高等教育学]

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国外核新闻

2024年第3期

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