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基于粒子群算法优化BP神经网络的沙颍河流域需水预测
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摘要
需水预测作为水资源供需分析中的重要环节,准确的需水预测能够为水资源管理政策制定、区域水资源配置、流域水资源调度等提供科学依据。以沙颍河流域为研究对象,基于粒子群优化算法的神经网络模型,对沙颍河流域需水进行预测,以期为流域需水预测提供参考。
作者
黄梦楠
苗欣慧
机构地区
安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院(安徽省水利工程质量检测中心站)
水利水资源安徽省重点实验室
淮河水资源保护科学研究所
出处
《治淮》
2024年第3期22-24,共3页
关键词
需水预测
粒子群优化算法
用水结构
影响因子
分类号
TV213 [水利工程—水文学及水资源]
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治淮
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