期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于PHM技术的铁路客车转向架故障预测系统
下载PDF
职称材料
导出
摘要
为了满足我国铁路客车转向架的检修需求,解决客车转向架“检修不足”和“检修过剩”问题,文章基于故障预测与健康管理(PHM)框架建立了客车转向架故障预测系统,该系统基于多个维度的客车转向架运行状态数据,利用PHM技术对数据进行预处理、特征提取、特征分类,预测客车转向架运行状态和剩余寿命,得出客车转向架故障预测分析报告,制定合理的客车转向架检修策略,为客车转向架检修提质增效提供可行方案。
作者
杨鸿泰
机构地区
中铁第四勘察设计院集团有限公司
出处
《智能城市》
2024年第1期27-29,共3页
Intelligent City
关键词
PHM技术
转向架
故障预测
分类号
U279 [机械工程—车辆工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
54
参考文献
9
共引文献
86
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
9
1
贾利民,秦勇,李平.
新一代轨道智能运输系统总体框架与关键技术[J]
.中国铁路,2015(4):14-19.
被引量:20
2
牛齐明,刘峰,张奕黄.
基于PHM的高速铁路牵引电机滚动轴承健康状态预测[J]
.铁道学报,2020,42(7):95-101.
被引量:11
3
梁建英.
高速列车智能诊断与故障预测技术研究[J]
.北京交通大学学报,2019,43(1):63-70.
被引量:31
4
舒冬.
基于PHM的现代有轨电车车辆状态维修[J]
.中国新技术新产品,2021(20):88-91.
被引量:2
5
张萌.
北京地铁车辆PHM技术研究与应用[J]
.铁道车辆,2020,58(5):35-38.
被引量:12
6
李权福,余祖俊,杨劲松.
基于PHM技术的重载货车状态修综合诊断模型研究[J]
.中国设备工程,2020(21):163-167.
被引量:8
7
王后闯,曾陆洋,郝国梁,杨红运,刘峰.
铁路客车故障预测与健康管理(PHM)系统[J]
.铁道机车车辆,2022,42(2):94-98.
被引量:6
8
戴津,刘峰,董孝卿,张瑞芳,申宇燕,赵玉其.
基于同一转向架历史对比与同一列车横向对比的转向架状态监测[J]
.铁道机车车辆,2010,30(2):26-29.
被引量:7
9
张学飞,曹兆风,王志坚.
基于FRANC3D的轮轨疲劳裂纹扩展研究[J]
.机械设计与制造,2023(3):38-42.
被引量:2
二级参考文献
54
1
贾学明,王启智.
三维断裂分析软件FRANC3D[J]
.计算力学学报,2004,21(6):764-768.
被引量:28
2
贾利民,李平,聂阿新.
新一代的铁路运输系统——铁路智能运输系统[J]
.交通运输工程与信息学报,2003,1(1):81-86.
被引量:6
3
胡桥,何正嘉,张周锁,訾艳阳,雷亚国.
基于提升小波包变换和集成支持矢量机的早期故障智能诊断[J]
.机械工程学报,2006,42(8):16-22.
被引量:44
4
中华人民共和国铁道部.25T型客车检修规程[M].北京:中国铁道出版社,2006:92-110.
5
严隽耄.车辆工程[M].北京:中国铁道出版社,2005.
6
刘斌,沈士明.
基于FRANC3D的三维疲劳裂纹扩展的数值模拟[J]
.煤矿机械,2007,28(12):52-54.
被引量:11
7
雷亚国,何正嘉,訾艳阳.
基于混合智能新模型的故障诊断[J]
.机械工程学报,2008,44(7):112-117.
被引量:106
8
翟婉明,王开云,陈建政.
铁路货车横向非线性动态行为的理论与试验研究[J]
.机械工程学报,2008,44(11):138-144.
被引量:7
9
俞展猷.
日本新干线铁路的安全技术[J]
.现代城市轨道交通,2009(3):1-4.
被引量:5
10
胡昭华,宋耀良.
基于Autoencoder网络的数据降维和重构[J]
.电子与信息学报,2009,31(5):1189-1192.
被引量:30
共引文献
86
1
张锦,徐君翔,郭静妮,龙伟.
智能川藏铁路系统总体架构设计与研究[J]
.综合运输,2020,0(1):100-107.
被引量:8
2
吴误,沈钢.
轨道车辆走行部机械故障预警方案研究[J]
.华东交通大学学报,2013,30(1):32-36.
被引量:6
3
孙永奎,余志斌,金炜东.
高速列车振动信号的奇异谱分析方法研究[J]
.中国铁路,2013(12):54-58.
被引量:1
4
孙永奎,余志斌,金炜东,李坤贤.
高速列车监测数据的奇异性特征研究[J]
.电子科技大学学报,2014,43(3):388-392.
被引量:2
5
孙永奎,余志斌,金炜东.
基于多重分形与SVM的高速列车运行状态识别方法[J]
.西南交通大学学报,2015,50(1):7-12.
被引量:14
6
秦勇,马慧,贾利民.
先进轨道交通系统发展趋势与主动安全保障技术[J]
.中国铁路,2015(12):77-81.
被引量:8
7
庞荣,余志斌,熊维毅,李辉.
基于深度学习的高速列车转向架故障识别[J]
.铁道科学与工程学报,2015,12(6):1283-1288.
被引量:19
8
丁叁叁.
高速列车本构安全保障技术[J]
.机车电传动,2017(6):1-5.
被引量:4
9
吴士林.
基于本体构建的列车信息系统分析方法[J]
.电脑知识与技术,2018,14(4Z):201-202.
10
岳杨腾飞,丁世革,马梦白,张玉振.
基于Simulink的高速列车逆变系统复合故障仿真建模[J]
.电子质量,2019(3):13-17.
1
李海霞,徐彦恒.
基于深度学习的客车转向架可视部件图像异物检测[J]
.信息技术与信息化,2024(1):217-220.
2
都胜朝,刘贝,石和乾,徐本桥,王锐,沈钱.
基于SG-PSO-SVR的扇形段故障预测系统设计[J]
.宝钢技术,2023(6):43-49.
3
邹昕卉.
面向低碳的船舶航行数字孪生模型框架研究[J]
.甘肃科技纵横,2024,53(2):57-61.
4
李海霞,徐彦恒.
基于YOLOv4的客车转向架部件漏油故障图像检测[J]
.科技创新与应用,2024,14(8):49-53.
5
王尤佳,赵亮,高金森,徐春明.
柴油烃类族组成分离技术研究进展[J]
.化工学报,2024,75(1):20-32.
被引量:1
6
吴兵.
基于NM7000B的仪表着陆系统设备健康管理系统设计[J]
.无线互联科技,2024,21(1):24-26.
7
范永欣,郭阳明,肖翼.
燃气涡轮发动机PHM系统设计与实现技术研究[J]
.测控技术,2024,43(2):26-34.
被引量:1
8
汪宇亮.
自动扶梯减速箱故障诊断系统研究[J]
.制造业自动化,2024,46(3):120-123.
9
李姗晏,李永志,明静禅,王洪树.
2023年全球集装箱航运市场分析及后市展望[J]
.世界海运,2024,47(3):1-6.
智能城市
2024年 第1期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部