基于机器视觉的烘焙醒发室自动化系统设计

Design of automation system for baking and awakening room based on machine vision

发酵是面包制作中必不可缺的一步,传统的发酵方式是由工人将装有面团的手推车不断的推入醒发室中,同时面包师傅需要根据经验判断面包发酵时间,然而在推动的过程中可能会损坏面团,也会造成醒发室温湿度的变化,降低面包的质量。研究并设计了一款基于PLC和机器视觉的自动化发酵设备,通过机器视觉的方式构建面包模型,使用YOLOv5构建了面包分类模型以及使用神经网络算法构建了面包成熟度模型。采用PLC控制器与PC机共同控制的方式完成面包车在醒发室内的平稳移动,同时能够自动接受面包发酵成熟信号。本研究降低了温湿度变化和人工方面对面团发酵质量的影响,同时提高面包发酵生产的效率。