位山灌区数字孪生建设探析与未来展望

随着全球气候变化和人类活动的影响,水资源管理已经成为全球性的挑战,尤其是在农业灌溉区域。本文通过构建位山灌区的数字孪生模型,探讨了该技术在提升灌区水资源管理效率和应对极端气候条件下的应用潜力。研究采用了系统动态学方法与数据驱动的多方法融合模型,并通过2015~2025年的水资源数据来验证模型的准确性。研究结果表明,该模型能够实现对灌区水资源分配的优化,提高灌溉效率,并对极端气候条件下的水资源分配情况进行有效预测。研究的成果不仅提高了位山灌区的水资源管理效率,也为其他灌区管理提供了可借鉴的经验。未来研究将集中于扩展模型的社会经济参数、探索不同气候和地理条件下的适用性,并结合人工智能和机器学习提高预测准确性。