基于数据挖掘的智慧图书馆文献资源个性化推荐方法

常规的智慧图书馆文献资源个性化推荐方法易受文献表现形式变化影响,平均推荐准确率较低。为提升推荐效果,本文基于数据挖掘设计了一种全新的智慧图书馆文献资源个性化推荐方法。该方法利用数据挖掘构建了图书馆文献资源个性化推荐用户模型,设计了智慧图书馆文献资源个性化推荐算法,实现了智慧图书馆文献资源个性化推荐。实验结果表明,设计方法的平均推荐准确率较高,推荐效果较好,具有准确性,有一定的应用价值。