基于图像处理的苹果检测与识别技术研究

为解决农产品苹果分类检测困难、人力资源浪费严重的问题,本文探讨了一种基于图像处理的苹果检测识别技术。该技术以苹果为研究对象,应用训练数据集、图像灰度化、二值化、边缘检测等技术,将苹果的大小、形状、颜色、成熟度作为指标进行了分级,本项目的研究不仅能够保证分级的真实可靠性,助力果农更好地进行苹果生产分类的相关工作,还能够为新一代各种水果检测识别技术提供新思路,为社会生产经济带来一定的便利和发展。