基于云计算的大规模数据处理技术研究

本文探讨了基于云计算的大规模数据处理框架,旨在解决当今社会和经济环境中不断增长的数据挑战。首先,介绍了云计算的概念和特点,并提出了一个基于云计算的大规模数据处理总体框架。其次,介绍了包括分布式存储与计算、并行计算与任务调度、数据安全与隐私保护在内的大规模数据处理技术。再次,进一步提出了一种数据安全与隐私保护算法——基于高级加密标准(advanced encryption standard, AES)的变种,以确保数据在存储和传输过程中的安全性。最后,提出了一种并行计算与任务调度算法——基于最短作业优先(shortest job first, SJF)算法的变种,以实现任务的高效执行。以上框架和算法共同为大规模数据处理提供了高效、安全和可扩展的解决方案。希望此研究有助于推动云计算和大数据处理领域的进一步发展,以满足不断增加的数据需求。