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风电光伏系统中的电池储能技术及其应用
被引量:
1
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摘要
随着可再生能源的快速发展,风电和光伏发电已成为清洁能源领域的重要组成部分。然而,由于可再生能源的间歇性和不稳定性,储能技术在风电光伏系统中起着关键作用。本文旨综述电池储能技术在风电光伏系统中的应用,并探讨其在提高系统稳定性、降低能源成本和促进可再生能源的大规模应用方面的潜力。
作者
李伟
机构地区
广东水电二局股份有限公司
出处
《电气技术与经济》
2024年第3期75-77,共3页
Electrical Equipment and Economy
关键词
风电光伏系统
电池储能
风电场
分类号
TM61 [电气工程—电力系统及自动化]
TM91 [电气工程—电力电子与电力传动]
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用于平抑风电功率波动的电池储能系统控制策略[J]
.电力建设,2018,39(6):125-130.
被引量:10
2
刘英培,田仕杰,梁海平,谢岩,霍启迪,唐晓骏.
考虑SOC的电池储能系统一次调频策略研究[J]
.电力系统保护与控制,2022,50(13):107-118.
被引量:28
3
曹志成,周开运,朱家立,刘高明,严慜,汤舜,曹元成,程时杰,张炜鑫.
锂离子电池储能系统消防技术的中国专利分析[J]
.储能科学与技术,2022,11(8):2664-2670.
被引量:3
4
李建林,屈树慷,马速良,曾伟,熊俊杰.
电池储能系统辅助电网调频控制策略研究[J]
.太阳能学报,2023,44(3):326-335.
被引量:20
5
罗文,彭伟,郑连清.
光伏侧电池储能系统优化配置分析[J]
.常州信息职业技术学院学报,2023,22(4):25-30.
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孙玉树,杨敏,师长立,贾东强,裴玮,孙丽敬.
储能的应用现状和发展趋势分析[J]
.高电压技术,2020,46(1):80-89.
被引量:141
2
张步涵,曾杰,毛承雄,金玉洁,王云玲.
电池储能系统在改善并网风电场电能质量和稳定性中的应用[J]
.电网技术,2006,30(15):54-58.
被引量:227
3
李锋,陆一川.
大规模风力发电对电力系统的影响[J]
.中国电力,2006,39(11):80-84.
被引量:83
4
丁明,徐宁舟,毕锐.
用于平抑可再生能源功率波动的储能电站建模及评价[J]
.电力系统自动化,2011,35(2):66-72.
被引量:145
5
邱培春,葛宝明,毕大强.
基于蓄电池储能的光伏并网发电功率平抑控制研究[J]
.电力系统保护与控制,2011,39(3):29-33.
被引量:118
6
国家电网公司'电网新技术前景研究'项目咨询组,王松岑,来小康,程时杰.
大规模储能技术在电力系统中的应用前景分析[J]
.电力系统自动化,2013,37(1):3-8.
被引量:256
7
袁小明,程时杰,文劲宇.
储能技术在解决大规模风电并网问题中的应用前景分析[J]
.电力系统自动化,2013,37(1):14-18.
被引量:233
8
丁明,陈忠,苏建徽,陈中,吴建锋,朱承治.
可再生能源发电中的电池储能系统综述[J]
.电力系统自动化,2013,37(1):19-25.
被引量:205
9
蒋凯,李浩秒,李威,程时杰.
几类面向电网的储能电池介绍[J]
.电力系统自动化,2013,37(1):47-53.
被引量:111
10
高明杰,惠东,高宗和,雷为民,李建林,王银明.
国家风光储输示范工程介绍及其典型运行模式分析[J]
.电力系统自动化,2013,37(1):59-64.
被引量:141
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姚方,王佳伟,文福拴,赵兴勇.
计及碳税的含风电和储能的电力系统经济调度[J]
.电力科学与技术学报,2019,34(1):37-46.
被引量:27
2
刘颖明,王维,王晓东,彭朝阳.
结合风功率预测及储能能量状态的模糊控制策略平滑风电出力[J]
.电网技术,2019,43(7):2535-2543.
被引量:35
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郑熙东,江修波.
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.电气技术,2020,21(7):30-34.
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侯力枫.
风电功率波动平抑下储能出力与平滑能力的动态优化控制策略[J]
.热力发电,2020,49(8):134-142.
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王飞林,崔双喜,杜玉婵,刘星.
风光储出力波动抑制策略[J]
.电气传动,2020,50(9):66-71.
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崔红芬,王德顺,杨波,吴福保,朱天天,赵晶晶.
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.电力建设,2020,41(9):50-57.
被引量:6
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李志强,李赛,王凡凯.
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.现代电力,2020,37(6):646-653.
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.储能科学与技术,2022,11(12):3862-3871.
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张宇鑫,武建华,郑林锋,叶涛.
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饶成成.
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电气技术与经济
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