基于大数据的配网停电计划全流程优化编制技术

本文介绍了基于大数据的配网停电计划全流程优化编制的实施方案以及实现该方案的策略与算法。首先设定多个约束条件,对经济性最优作为目标函数的停电检修时间优化问题,采用遗传算法进行求解,得到一组优化后的停电时间。随后将优化结果作为负荷转移路径优化的输入条件,利用失电区网络呈辐射状的特点,使用启发式搜索算法求解得到多种负荷转移方案。最后以最少失电负荷、最小开关数、最小网损为目标采用遗传算法优化,最终获得售电损失最小、总费用最少的停电检修方案。并对算例进行了验证,表明了该算法的可行性。