一种基于神经网络的配电网作业风险辨识方法

配电网作业工作次数多且工作面覆盖广,作业时易发生人员人身触电、设备损坏等电力安全事故事件,为了维护作业人员安全及电网稳定运行,有必要开展作业风险辨识及预控研究。基于此,论文根据配电网作业任务及相关标准文件建立作业单元和风险预控的数据库,采用深度神经网络训练作业单元和风险预控基础数据,建立对应关系。实测表明该方法能够有效辨识作业风险,降低现场违章作业次数,提高配电作业施工安全。