摘要
本研究探讨了智能算法在10kV线路低电压运行数据分析中的应用。通过电力系统监测设备、传感器和SCADA系统获取的数据,本文实现了对电力系统的实时监测和性能分析。研究中包括数据的采集、清洗、异常检测、特征选择、数据挖掘等关键步骤,以提高电力系统的可靠性和运行效率。本文还介绍了机器学习算法和决策树在电力系统故障检测中的应用,为电力系统运维提供了有力的支持。
出处
《电气技术与经济》
2024年第3期290-292,共3页
Electrical Equipment and Economy
基金
广东电网有限公司科技项目“适应新型电力系统的10kV配电网‘物理握手’拓扑校验工具的研究与应用”(031400KK52220007)。
