摘要
高校课堂的出勤率一直是反映学校教学效果的一项重要指标,针对传统考勤方式占用时间长、学生代替考勤等问题,利用人工智能技术,提出了包含目标检测和人脸识别技术的深度学习辅助考勤系统。通过教室内的摄像头设备捕获的视频流,跟踪参加特定课程的学生,实现了技术化考勤,提高了上课效率,从而实现教室管理的自动化、智能化。
出处
《电子产品世界》
2024年第1期67-70,共4页
Electronic Engineering & Product World
基金
基于YOLOv5目标检测和人脸识别相结合的课堂考勤研究(KYYB2021014)
基于深度神经网络的农作物虫害识别方法研究(2022KQNCX192)。