基于贪婪蚁群算法的飞行自组网路由策略方法

A Routing Strategy for FANETs Based on Greedy Ant Colony Algorithm

路由策略是飞行自组织网络(Flying Ad-hoc Network,FANET)中建立数据传输路由的重要操作.传统的路由策略无法满足FANET低延迟和稳定的通信需求.本文提出一种基于贪婪蚁群算法(Greedy Ant Colony Optimization,GACO)的路由策略,GACO基于蚁群算法的寻优选择策略,结合利用位置信息限制蚂蚁搜索方向的贪婪算法,以加速蚁群算法收敛速度,从而提高FANET的通信效率.实验结果表明:GACO算法比传统AODV、DSR有着更低端到端延迟、更高的数据包交付率的优势.