摘要
对气候政策情景中的扩散进行全面归因对气候政策情景中的扩散全面归因有助于决策者、利益相关者和科学家应对该领域的巨大不确定性。研究人员使用Sobol分解将这种分布归因于底层驱动因素,从而揭示了每个驱动因素对场景结果的重要性。正如预期的那样,气候目标解释了温室气体排放、化石燃料总量和地区使用情况、可再生能源总量以及发电中碳捕获和储存总量的大部分分布情况。出乎意料的是,模式差异导致了大多数其他情景结果的变化,例如,个别可再生能源、碳捕获和储存技术以及需求地区的能源情况,反映了长期发展和可能的缓和策略范围的内在不确定性。
