大数据在国家助学贷款贷后风控中的应用

近些年来,国家助学贷款管理环节中,因为数据缺乏全面的维度,监管期间仍旧以后验策略和人工审核为主,导致在贷后风险管理期间取得的成绩不高。随着大数据技术的不断创新发展,国家助学贷款贷后正朝向跨事件自动决策、整合多维度数据、模型预测风险的管理模式递进。