耕地中苗圃快速智能化调查技术研究

农业土地管理和规划中,保护和合理利用耕地资源是确保食物安全和生态平衡的关键任务。耕地内的苗圃种植活动直接影响耕地的实际可用面积,因而准确监控苗圃的规模与分布情况对于耕地资源管理和土地用途管制具有十分重要的意义。传统的人工现场调查和目视解译方法耗时多且劳动强度大,难以覆盖广阔的地区。因此,利用深度学习在遥感图像语义分割和特征识别方面的优势,提出一种在高分辨率遥感影像上准确分割耕地中苗圃图斑的新方法。该方法提高了地块分类和界定的效率,减少了传统调查所需的时间和人力资源,在降低成本的同时,保证了数据分析的高精度和高可靠性,为确保农业产出和维护生态环境提供了科学依据。