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基于计算机视觉技术的石化码头不安全行为智能识别 被引量:1

Intelligent Identification of Unsafe Behavior in Petrochemical Wharf Based on Computer Vision Technology
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摘要 石化码头不安全作业行为会导致安全事故发生,造成人员生命财产损失。提出了一种利用计算机分析和处理图像或视频的计算机视觉技术,用于智能识别石化码头上人员作业时的不安全行为;介绍了该技术的数据采集、算法逻辑和特点,以及相关配套软件系统的部署方式和功能模块的作用。实际应用表明:该技术可以实现重点生产场所、重要高风险工作等的视觉监测,提升企业安全管理的效率。
作者 高翔 王志远 徐亮 Gao Xiang;Wang Zhiyuan;Xu Liang
出处 《石油化工自动化》 CAS 2024年第2期106-108,112,共4页 Automation in Petro-chemical Industry
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