基于深度学习技术的企业财务风险预警研究——以制造业上市公司为例

文章深入分析了导致制造业企业财务风险的多方面因素,包含财务因素及非财务因素,然后根据这些信息挑选出100项财务指标进行深度解析,通过运用主成分分析法对这这些指标进行压缩处理,最终得到25个主成分的财务风险影响指标。在此基础上,综合228家制造业企业样本,依照基准模型进行训练,从而建立起专门针对制造业企业的财务风险预警模型。