摘要
凸函数的推广在最优化理论中占有重要地位。利用局部Lipschitz函数,基于G-ρ不变凸函数、G-ρ不变拟凸函数和G-ρ不变伪凸函数,建立了含有不等式约束的多目标规划问题,证明了此函数凸性限制下的最优性充分条件,在更弱的凸性条件下推广了已有结论。
Convex function promotion plays an important role in optimisation theory.Using the local Lipschitz function,a multi-objective programming problem with inequality constraints was established based on the G-ρinvex func⁃tion,G-ρquasi-invex function and G-ρpseudo-invex function.The sufficient condition of optimality under the convexity constraint was proved,which extended the existing conclusions to the weaker convexity condition.
作者
张媛
李钰
ZHANG Yuan;LI Yu(College of Mathematics and Computer Science,Yan’an University,Yan’an 716000,China)
出处
《延安大学学报(自然科学版)》
2024年第1期72-76,81,共6页
Journal of Yan'an University:Natural Science Edition
基金
国家自然科学基金项目(61763045)
陕西省科技厅项目(2023-JC-YB-085)
延安大学研究生教育创新计划项目(YCX2023010)。
关键词
G-ρ不变凸函数
多目标规划
最优性条件
有效解
G-ρinvex function
multi-objective programming
optimality conditions
efficient solution