摘要
随着大数据技术的快速发展和应用,大数据驱动的财务分析在企业决策中扮演着越来越重要的角色。本文通过梳理相关研究,探讨大数据驱动的财务分析在企业决策中的应用,并分析了其对决策的影响。首先介绍大数据驱动的财务分析的基本概念和特点,包括数据的规模、速度和多样性等方面的特征。然后重点讨论了大数据驱动的财务分析在企业决策中的具体应用领域,如财务报告分析、风险管理、预测与规划等。接着探讨了大数据驱动的财务分析对企业决策的影响,包括提高决策的准确性和效率、降低决策的风险以及促进企业创新等方面的作用。最后总结了目前研究的现状和存在的问题,并提出了未来的研究方向,包括拓展财务分析的应用领域、提高决策模型的精确度和可解释性,以及解决大数据隐私和安全问题等。本研究对于推动大数据驱动的财务分析在企业决策中的应用具有一定的指导意义。
