摘要
随着视频类自媒体平台的迅速发展,视频内容的安全性审核需求急速增加。为提高视频内容审核的便捷性和准确性,提出结合轻量级神经网络和长短时记忆网络的暴力视频分类方法。借助轻量级神经网络提取视频帧的视觉特征,使用长短时记忆网络对视频帧之间的时序特征将进行提取,引入时空注意力机制提高视频分类准确率。实验结果表明,所提出的方法不仅在模型上表现出轻量性,而且还能提高视频分类的准确性。
作者
李娜
王迎超
秦立浩
黄涛
李佳乐
LI Na;WANG Yingchao;QIN Lihao;HUANG Tao;LI Jiale
出处
《信息技术与信息化》
2024年第3期204-207,共4页
Information Technology and Informatization
基金
新疆科技学院校级科研项目(2023-KYPT29)
新疆科技学院大学生创新创业训练计划项目(X2024135661102)。