数据驱动的学生画像:概念、方法、应用与问题

随着教育数字化转型的深入推进,基于数据分析和挖掘的学生画像作为一种新型的教育评估手段,日益引起教育界的重视。本文探究了学生画像的研究现状,旨在为相关研究提供参考。通过文献调研与分析,对学生画像的概念进行界定,总结归纳了学生画像的构建方法,一般包括明确目标、数据采集、数据建模和可视化呈现四个阶段;梳理了学生画像的应用领域,主要涉及学习管理、个性化教育和学业预警等方面;同时,分析了学生画像存在的问题,并针对这些问题提出了相应的解决措施,促进学生画像与智慧教育的高度融合。