电力建设项目常见BIM数据质量问题及对策研究

在BIM技术应用越来越广泛的情况下,BIM数据质量对项目的成功至关重要。目前BIM数据质量普遍不高,在数据完整性、一致性、准确性和更新维护等方面存在一定的问题。基于此,文中提出了通过SNL(结构化自然语言)规则进行自动化质检的解决方案。SNL规则是一种基于IFC(工业基础设施信息交换)标准的质检规则,可以帮助用户检查和修正BIM数据中的错误和不一致性。此外,文中介绍了一些常见的SNL规则和质检工具,并探讨了它们的优缺点。