广电融媒数字化考评模型设计及应用

本文介绍了浙江广播电视集团采用ANFIS自适应模糊神经网络分类算法设计的一套融媒数字化考评模型。通过智能收录、分布式爬虫、官方接口等多种手段来汇聚广播、电视、报纸、新媒体等融媒体文章数据,再结合错字率、甲级率、合格率、收视收听、点击量、转载量、外宣等数据,利用模糊理论和神经网络,客观公正地分配考核指标间权重系数,以满足媒体深度融合下的考评需求。