摘要
随着深度学习模型的持续优化与发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术日益更新迭代。当下,GPT-3及其后续迭代模型在自然语言处理领域展现出了强大的文本生成、理解和对话能力。如今,生成式AI不仅在内容创作(如小说、诗歌、剧本等)、代码编写方面有更深入的应用,还扩展到了图像生成(以DALL·E2、Midjourney、Dsico Diffusion等为代表)、音频生成、视频生成以及多模态内容创作。全球范围各行业受到AI的广泛影响,并也在积极应对AI带来的机遇与挑战,致力于解决实际问题和提升效率。同时,AI的技术边界不断拓展,逐步成为推动数字化社会变革的重要引擎之一。
出处
《文艺争鸣》
北大核心
2024年第1期161-165,共5页
基金
江苏省高校哲学社会科学一般项目“人工智能时代应用型高等艺术人才的可持续发展研究”(项目编号:2023SJYB0643)的研究成果。