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基于铁死亡相关长链非编码RNA的卵巢癌预后模型的构建及分析

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摘要 目的:探索铁死亡相关长链非编码RNA(lncRNA)与卵巢癌(OV)之间的相关性,并构建OV预后模型。方法:以TCGA数据库中OV转录数据及临床信息为资料,基于FerrDb采用共表达方法筛选铁死亡相关lncRNA,以Cox回归分析与OV预后相关的铁死亡lncRNA,并构建OV预后模型。依据OV样本风险值将纳入卵巢癌样本分为高、低风险组,采用生存分析和ROC曲线验证模型性能。结果:Cox回归筛选到10个与OV相关的lncRNA,高风险组生存时间低于低风险组(P<0.001),预后模型ROC曲线下面积为0.781。结论:本文成功构建了铁死亡相关lncRNA的OV预后模型。
机构地区 海南省人民医院
出处 《当代医药论丛》 2024年第6期54-59,共6页
基金 海南省卫生健康行业科研项目(编号:22A200196)。
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